農業部農業藥物試驗所近年來持續投入研發高效率、低人力成本的藥物殘留檢測技術，近期更成功推出「藥物殘留檢測自動化演算輔助判讀雲端服務」系統。該技術以人工智慧與雲端運算為基礎，能自動化分析化學質譜數據，替代以往大量依賴人工作業的波峰判讀流程，為我國農藥殘留公告方法檢測時程與人力瓶頸帶來全新突破。

    農藥所說明，以「食品中殘留農藥檢驗方法－多重殘留分析方法（五）」為例，檢驗實驗室通常一次要處理約20件樣品，每件樣品需檢測高達410項農藥殘留。過去，經層析質譜儀分析取得儀器圖譜與數據後，需由檢驗人員逐一比對標準品與待測樣品的波峰數量、位置，並反覆調整基準線，以取得正確的波鋒面積，後續還要計算檢量線、樣品檢出濃度、回收率，最後填寫儀器管制報表，這些流程不僅繁瑣，也增加人為失誤的風險。透過該所推出的「藥物殘留檢測自動化演算輔助判讀雲端服務」系統，能自動比對及分析波峰，並同步完成關鍵數據的計算，只需10分鐘便能產出完整且精準的檢測結果，相較於以往需要5至10小時的人工判讀節時甚大。另外，系統可進一步連結農藥所自建的農藥殘留容許量(MRL)資料庫，並自動比對各項殘留容許量標準，產出樣品檢出藥劑的評判結果，供檢驗人員參考判斷並作最終判定。

    農藥所強調，該技術目前在實際操作層面已展現顯著成效，仍將持續改良系統演算法與雲端服務架構，以因應多樣化且複雜的殘留檢測需求，並積極引進更多AI模型訓練與分析工具，讓系統更聰明、更精準。同時，該所也計劃進一步擴大與中央或地方衛生單位、各檢驗實驗室及民間業者間的技術合作，一同推廣這項自動化解決方案，期望縮短檢測時間，並同時保有穩定且高品質的檢驗結果。

    未來，農藥所將繼續扮演食品安全與農業創新的推手角色，結合多元自動化檢測方案及先進演算技術，完善我國農產品安全檢測環境、加強食安維護，持續推動整體產業永續前進。(許嘉文轉載)